[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"kb-home-daily":3},{"id":4,"title":5,"summary":6,"source":7,"category":8,"date":9,"url":10,"content":11},"agent-stack-2026","AI 智能体技术栈 2026 全景图：从 RAG 到 MCP","一文读懂大模型应用落地的核心组件：检索增强生成、函数调用、记忆管理与模型上下文协议，附热门框架选型对比。","量子位","智能体","2026-08-12","https:\u002F\u002Fwww.qbitai.com\u002F",[12,13,14,15,16],"智能体（Agent）正在成为大模型落地的主流形态。本文从工程视角梳理 2026 年主流技术栈。","检索增强生成（RAG）仍是企业知识库问答的默认方案：向量库 + 重排序 + 引用溯源，可以显著降低幻觉。","函数调用（Function Calling）让模型可以主动操作外部工具；模型上下文协议（MCP）则统一了工具接入标准。","记忆管理分为短期对话记忆与长期业务记忆，前者依赖上下文窗口，后者依赖向量检索与结构化存储。","选型建议：小团队优先使用成熟编排框架（如 LangGraph、Dify），降低自研成本；对延迟敏感场景再考虑轻量自建。"]