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全部智能体 · 1多模态 · 1RAG · 1工程实践 · 1开源 · 1
AI 智能体技术栈 2026 全景图：从 RAG 到 MCP
一文读懂大模型应用落地的核心组件：检索增强生成、函数调用、记忆管理与模型上下文协议，附热门框架选型对比。
量子位 阅读全文
多模态大模型新进展：视觉理解走向实时
从图像生成到视频理解，多模态模型正在突破实时性瓶颈，端侧部署成为新焦点。
机器之心 阅读全文
高级 RAG 工程实践：从朴素检索到混合检索
结合稀疏检索与稠密检索，通过查询改写、路由与重排序，把 RAG 精度提升一个量级。
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LLMOps 落地指南：大模型应用的可观测性与评估
如何评估、追踪与治理大模型应用？覆盖提示管理、在线评测、链路追踪与安全护栏。
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2026 开源大模型排行榜：中文能力全面跃升
开源模型在中文理解、推理与代码能力上全面逼近闭源第一梯队，生态工具链日益成熟。
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