智能体（Agent）正在成为大模型落地的主流形态。本文从工程视角梳理 2026 年主流技术栈。
检索增强生成（RAG）仍是企业知识库问答的默认方案：向量库 + 重排序 + 引用溯源，可以显著降低幻觉。
函数调用（Function Calling）让模型可以主动操作外部工具；模型上下文协议（MCP）则统一了工具接入标准。
记忆管理分为短期对话记忆与长期业务记忆，前者依赖上下文窗口，后者依赖向量检索与结构化存储。
选型建议：小团队优先使用成熟编排框架（如 LangGraph、Dify），降低自研成本；对延迟敏感场景再考虑轻量自建。
本文为学习索引摘要，完整内容请点击「查看原文」跳转至来源站点，版权归原作者所有。